Чи є у НАНУ якийсь web-форум? Або у кібцентра НАНУ?
10/16/2007 | Dmitrey
Усім привіт!
Чи є у НАНУ якийсь web-форум?
Або у кібцентра НАНУ?
Шукав за пошуком у google але нічого не знайшов.
Невже на усю країну немає жодного?!
Дякую за відповідь,
постійний читач майдану.
---------------------
Dmitrey, scipy developer
---------------------
Use free software! -
SciPy - free scientific toolkit: http://scipy.org
OpenOpt - free optimization toolkit: http://scipy.org/scipy/scikits/wiki/OpenOpt
Чи є у НАНУ якийсь web-форум?
Або у кібцентра НАНУ?
Шукав за пошуком у google але нічого не знайшов.
Невже на усю країну немає жодного?!
Дякую за відповідь,
постійний читач майдану.
---------------------
Dmitrey, scipy developer
---------------------
Use free software! -
SciPy - free scientific toolkit: http://scipy.org
OpenOpt - free optimization toolkit: http://scipy.org/scipy/scikits/wiki/OpenOpt
Відповіді
2007.10.16 | Iryna_
Re: Чи є у НАНУ якийсь web-форум? Або у кібцентра НАНУ?
Форум НАНУ - це схоже тут.А так там є засідання Президії, відділень і загальні збори. Ото й увесь форум.
2007.10.17 | Torr
Re: Чи є у НАНУ якийсь web-форум? Або у кібцентра НАНУ?
Iryna_ пише:> А так там є засідання Президії, відділень і загальні збори. Ото й увесь форум.
Якщо є кворум.
2007.10.17 | apolo
Dmitrey
А поясніть трохи простіше, що ж охоплюе scipy - в чому головна зручність цього софта ?2007.10.17 | Dmitrey
Re: Dmitrey
>А поясніть трохи простіше, що ж охоплюе scipy - в чому головна зручність цього софта ?Головна зручність - Python (на відміну від С, С++, Fortran) дозволяє RAD - Rapid application development - немає усіяких segmentation fault, довготривалих компіляції, лінкування і таке інше. Майже усі критично довгі цикли або замінені векторизацією, або сховані у скомпільованих С- та Fortran- модулях, зокрема, scipy та numpy мають інтерфейси до таких відомих бібліотек як BLAS, LAPACK, ALTAS.
Як говорять обізнані фахівці, розробка ПЗ на Python десь у 2 рази швидша за Fortran, до тогож набагато меньше кросс-платформних проблем (Linux, Windows, MacOS etc).
Дивись також що саме охоплює scipy:
http://www.scipy.org/doc/api_docs/scipy.html#section-packages
та пов'язане зі scipy (або скоріше з numpy) інше вільне научне ПЗ на Python:
http://pypi.python.org/pypi?:action=browse&show=all&c=385
http://scipy.org/Topical_Software
http://scipy.org/scipy/scikits/